ブログ
モデルベースエンジニアリングによるコントローラ開発の加速
2025年4月3日
従来のコントローラ開発では、設計段階の遅い時期にテストを行うことが多く、設計上の欠陥が発覚した場合に多大な遅延とコストが発生していました。モデルベースエンジニアリングはこのプロセスを革新し、開発の初期段階からシミュレーション、検証、継続的なテストを可能にします。Typhoon 完全統合ツールチェーンにより、エンジニアはコントローラの設計、テスト、改良をシームレスに実行でき、仮想オフラインシミュレーションから実機ハイレベルインサーレドシミュレーション(HIL)へ、そして実機テストへとシームレスに移行できます。
HILを用いたハイブリッドバッテリー制御の性能試験
2023年11月29日
新規ハイブリッド電池技術の安全かつ最適化された運転を確保することは困難であり、特に最初のデモンストレーションプロトタイプを開発する際にはなおさらである。本ブログでは、HYBRISプロジェクトにおいて、アモルファス有機レドックスフロー電池(AORFB)とチタン酸リチウム(LTO)電池コンテナを統合したデジタルツインモデルが、実際のシステムを考慮したエネルギー管理システム(EMS)制御の開発とトレーニングにどのように活用されているかを示す。
PANDAは新たな電気自動車技術を市場に導入している
2022年9月9日
H2020 PANDAプロジェクトは、クラウドベースのソリューションとEMRフレームワークを統合し、車両開発に革命をもたらす重要な進展です。この強力な組み合わせを活用することで、プロジェクトはプロセスの合理化と車両の市場投入までの時間の大幅な短縮を目指しています。これらの革新が自動車技術の未来をどのように形作り、開発を加速させているか、最新情報でご覧ください…
HIL技術を活用したデジタルツインが欧州のスマートグリッド研究を推進
2022年7月15日
新規技術の検証は困難な課題となり得ますが、デジタルツインは変革をもたらす解決策を提供します。仮想環境で実世界の条件をシミュレートすることで、デジタルツインはコミュニティエネルギーシステムの開発におけるリスク軽減、加速、効率化を支援します。また、革新的なバッテリーシステムの価値と性能を実証する上で重要な役割を果たします。デジタルツインがどのように変革をもたらすかを理解するには…
PANDAプロジェクト、Typhoon ソリューション を用いてフルEVモデルの検証ソリューション
2021年12月30日
PANDAプロジェクトは、持続可能なモビリティの推進を目的として、輸送の電動化を支援しています。ビデオインタビューで、ロナン・ジャーマン博士はプロジェクトに関する見解を共有し、Typhoon HILテストベッドを通じて検証パートナーとして選ばれた役割Typhoon 強調しています。本プロジェクトはまた、バッテリー統合のための信頼性が高く柔軟なフルビークルテストにも焦点を当てています。この革新を推進する献身的なパートナーたちをご紹介します…
シュナイダーエレクトリックのスティーブン・ヴァンウェルクホーヴェン氏のチームにとって、HILテストは文化の一部である
2021年7月22日
このブログでは、インバータ制御の設計、開発、試験、認証における主な課題を検証し、ハイブリッドインバータ制御試験のためのC-HIL(ハードウェア・イン・ザ・ループ)の構築について掘り下げます。試験の自動化がインバータソフトウェア更新の検証をいかに加速できるか、またHIL(ハードウェア・イン・ザ・ループ)が製品開発を迅速化しつつ製品の堅牢性と品質を向上させる方法を明らかにします。これらの革新的な手法について詳しく知るには、ブログをお読みください…
分散型グリッド構築のためのテスト戦略
2020年12月9日
エネルギーネットワークが、インダストリー4.0、分散型エネルギー資源(DER)、電気自動車(EV)の進展により分散化が進む中、堅牢なローカル制御・蓄電システムの必要性はこれまで以上に重要となっている。ハードウェア・イン・ザ・ループ(HIL)技術は電力電子機器の試験に革命をもたらし、新規デバイスのリアルタイムかつ高忠実度な検証を従来のコストのわずか数分の1で実現している…
Indrivetec AGによる鉱業自動化向け誘導電動機駆動装置
2020年6月24日
本事例は、鉱業用途向けに採用された3MW二重給電誘導電動機(DFIM)駆動装置である。 本DFIM駆動装置の制御システムは、CSE-Uniserve社の依頼を受け、Indrivetec AG社によって設計・構築・試験されました。Indrivetec AG社はチューリッヒに拠点を置くパワーエレクトロニクス・駆動装置・エネルギー貯蔵企業であり、ハードウェア・イン・ザ・ループ(HIL)技術を早期に採用した企業の一つです。同社の研究ラボは主にHIL技術を基盤としています…
電気自動車用モーター駆動装置のソフトウェア設計・テストにおけるより優れた手法
2020年6月2日
電子システムおよびEVシステムの高精度モデリングを活用することで、導入前に制御上の問題を安全に捕捉でき、プロジェクトのスケジュール達成率向上とワークフローの効率化を実現します。完全自動化されたテストとモデルパラメータの容易なインポートにより、さらなる効率化が図られます。これらの進歩がプロジェクトにもたらすメリットについて詳しくは、ブログ記事をご覧ください。
{{text}}