台風HIL

ブログ

モデルベースエンジニアリングでコントローラー開発を加速
2025年4月3日
従来のコントローラ開発は、後期のテストに依存することが多く、設計上の欠陥が顕在化した場合、コストのかかる遅延につながります。モデルベースエンジニアリングは、シミュレーション、検証、継続的なテストを最初から可能にすることで、このプロセスに革命をもたらします。Typhoon HILの完全に統合されたツールチェーンにより、エンジニアは仮想オフラインシミュレーションからシームレスに移行しながら、コントローラの設計、テスト、改良を行うことができます。

HILによるハイブリッド・バッテリー制御の性能試験
2023年11月29日
新しいハイブリッド電池技術の安全かつ最適な運用を確保することは、特に最初の実証プロトタイプを開発する際には難しい。このブログでは、HYBRISプロジェクトのアモルファス有機レドックス・フロー電池（AORFB）とチタン酸リチウム（LTO）電池コンテナを統合したデジタル・ツイン・モデルが、実環境を考慮したエネルギー管理システム（EMS）制御の開発とトレーニングにどのように使用されているかを紹介する。

PANDAは電気自動車の新技術を市場に送り出す
2022年9月9日
H2020 PANDAプロジェクトは、クラウドベースのソリューションとEMRフレームワークを統合し、自動車開発に革命をもたらすという重要な進歩を意味する。この強力な組み合わせを活用することで、プロジェクトはプロセスを合理化し、自動車の市場投入までの時間を劇的に短縮することを目指しています。これらのイノベーションが自動車技術の未来をどのように形成し、開発をどのように加速させるのか、最新の...

HILで動くデジタル・ツインが欧州のスマートグリッド研究を前進させる
2022年7月15日
新しい技術を検証することは困難な課題ですが、デジタルツインは革新的なソリューションを提供します。仮想環境で実環境をシミュレートすることで、デジタル・ツインは地域エネルギー・システム開発のリスク回避、加速、合理化に役立ちます。また、革新的なバッテリーシステムの価値と性能を示す上でも重要な役割を果たします。デジタル・ツインがどのように地域エネルギー・システムの開発を活性化させるかを理解するために...

PANDAプロジェクト、フルEVモデルの検証にタイフーンHILソリューションを採用
2021年12月30日
PANDAプロジェクトは、持続可能なモビリティの発展を目標に、輸送の電動化を支援しています。ビデオインタビューでは、ローナン・ジャーマン博士がプロジェクトに関する洞察を語り、HILテストベッドを通じて検証パートナーとして選択されたTyphoon HILの役割を強調している。また、このプロジェクトは、バッテリー統合のための信頼性と柔軟性の高いフルビークル試験にも焦点を当てています。この旅館を推進する熱心なパートナーを紹介しよう。

シュナイダーエレクトリックのSteven VanWerkhoven氏のチームにとって、HIL試験は文化の一部です。
2021年7月22日
このブログでは、インバータ制御の設計、開発、テスト、認証における主な課題を探り、ハイブリッドインバータ制御テストのためのC-HILのセットアップについて掘り下げます。このブログでは、テスト自動化がインバータ・ソフトウェアの更新検証をいかに加速させるか、またHILが製品の堅牢性と品質を向上させながら製品開発をいかに迅速化させるかについて取り上げます。これらの革新的なテスト・オートメーションについて詳しくは、ブログをお読みください。

分散型グリッド構築のためのテスト戦略
2020年12月9日
インダストリー4.0、分散型エネルギー資源（DERs）、電気自動車（EVs）の進歩により、エネルギーネットワークの分散化が進むにつれ、堅牢なローカル制御およびストレージシステムの必要性がこれまで以上に高まっています。HIL（Hardware-in-the-Loop）技術は、パワーエレクトロニクスのテストに革命をもたらし、新しいデバイスのリアルタイムで忠実度の高い検証を、わずかなコストで可能にしています。

Indrivetec AGによる鉱山オートメーション用誘導モータードライブ
2020年6月24日
ここで紹介するケーススタディは、採掘用途に使用される3 MWの2重給電誘導モータ（DFIM）ドライブです。DFIMドライブ制御は、CSE-Uniserveの依頼によりIndrivetec AGが設計、製造、試験を行いました。Indrivetec AGはチューリッヒを拠点とするパワーエレクトロニクス、ドライブ、エネルギー貯蔵の会社で、HIL（Hardware-in-the-Loop）技術をいち早く採用し、主にHIL技術に基づいた研究を行っています。

電気自動車用モーター・ドライブのソフトウェア設計とテストのためのより良い方法
2020年6月2日
電子システムおよびEVシステムの高忠実度モデリングを採用することで、配備前に制御上の問題を安全にキャッチできるため、プロジェクトのスケジュール実績が向上し、ワークフローが合理化されます。完全に自動化されたテストとモデルパラメータの簡単なインポートにより、効率はさらに向上します。これらの進歩がプロジェクトにどのようなメリットをもたらすかについては、ブログをお読みください。